تتصدر شركة OpenAI المختصة بالذكاء الاصطناعي الأخبار مرة أخرى والحديث على منصات التواصل الاجتماعي، حيث تصدر أحدث جيل لها من نموذج الذكاء الاصطناعي ما يسمى بــ “GPT-4” لمستخدمي ChatGPT Plus. وفقًا لما قالته الشركة في البث الرسمي، تعد نسخة شات جي بي تي GPT-4 أكثر ثقة وإبداعًا وقدرة على التعامل مع تعليمات أكثر دقة من النسخة السابقة ChatGPT 3.5 .
ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي GPT-4؟
تم تدريب وتمرس GPT-4 على أجهزة الكمبيوتر العملاقة مثل Microsoft Azure AI. وفقًا للمدونة ، فقد اجتاز اختبار شريط محاكاة مع درجة حول أعلى 10 في المائة من المتقدمين للاختبار ، في حين سجل GPT-3.5 حوالي 10 في المائة الأدنى من المتقدمين للاختبار.
الاستجابة للمدخلات المرئية: يمكن لـ GPT-4 استقبال الصور ، وليس فقط النص. تخيل أنك قمت بإعداد الكمبيوتر المحمول الخاص بك لعرض تقديمي ولن يتصل جهازك بجهاز العرض لسبب غير معروف. بدلاً من محاولة سرد المشكلة بأكملها ، يمكنك إرسال استفسارك مع صورة للأجهزة وطلب حل GPT-4. ثم سوف تستجيب في النص.
مما يعني أنه يمكنه تحليل كل من الصور والنصوص، بينما يمكن لـ GPT-3.5 معالجة النص فقط. هذا يعني أن GPT-4 يمكنه تحليل محتويات الصورة وربط تلك المعلومات بسؤال مكتوب. (على الرغم من أنه لا يمكنه إنشاء صور مثل DALL-E أو Midjourney أو Stable Diffusion.)
هناك الكثير من المميزات الأخرى لهذه الإضافة. في البث الرسمي لــ OpenAI بعد الإعلان، أظهرت الشركة كيف يمكن لـ GPT-4 إنشاء موقع ويب كامل بناءً على رسم غير احترافي مرسوم بواسطة اليد، وتعمل OpenAI أيضًا مع شركة Be My Eyes الناشئة، والتي تستخدم التعرف بشكل ذكي على الأشياء أو المتطوعين البشريين لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من اعاقات وصعوبات في الرؤية، حيث سيكون الذكاء الاصطناعي مساعداً لأصحاب الاعاقات مستقبلاً.
ما هي حدود GPT-4؟
مثل النماذج السابقة ، فإن GPT-4 قد يخرف في بعض الحقائق ويرتكب أخطاء منطقية. كما أنها تفتقر إلى المعرفة بأحداث وأخبار ما بعد سبتمبر 2021 ولا تتعلم من تجربتها. علاوة على ذلك، يمكن أن يرتكب أحيانًا أخطاء منطقية بسيطة أو يكون ساذجًا للغاية في قبول عبارات خاطئة واضحة من المستخدم. يمكن أن يفشل أيضًا في المشكلات الصعبة مثل إدخال ثغرات أمنية في التعليمات البرمجية التي ينتجها وقد ينتج كودا برمجيا غير امن. هناك مشكلة أخرى وهي أن GPT-4 يمكن أن يكون مخطئ بشأن تنبؤاته عن المستقبل.
فيما يلي جانب من فهمه للصور وبناء عبارات مضحكة عليها
تبرز الأمثلة التالية قدرة GPT-4 في تفسير الصور المعقدة بشكل صحيح مثل المخططات ولقطات الشاشة من الأوراق الأكاديمية.
قامت الشركة بتقييم GPT-4 من خلال ادخاله للامتحانات المصممة للبشر، مثل Uniform Bar Examination و LSAT للمحامين، و أختبار SAT للقبول بالجامعة. أظهرت نتائج الأختبار أن GPT-4 حقق أداءً على مستوى الإنسان في مختلف المعايير المهنية والأكاديمية.
قامت الشركة أيضًا بتقييم التقنية وفقًا للضوابط التقليدية المصممة لنماذج التعلم الآلي، حيث تفوقت على نماذج اللغات الكبيرة الحالية ومعظم النماذج الحديثة التي قد تتضمن صياغة خاصة بالمعايير أو بروتوكولات تدريب إضافية. تضمنت هذه المعايير أسئلة خيارية في 57 موضوعًا، والتفكير المنطقي حول الأحداث اليومية، وأسئلة الاختيار من متعدد في المدرسة الابتدائية ، وغيرها.
بشكل عام، تشير النتائج الأكثر أساسًا لـ GPT-4 إلى تقدم كبير في جهود شركة OpenAI لتطوير اجيال الذكاء الاصطناعي التي قدمت القدرات المتقدمة بشكل متزايد.
